Evidence and Explanation in Economics: Models, RCTs and their Amalgamation - (:unkn) unknown (Facultad de Humanidades. Universidad de Santiago de Chile, 2026)
Evidencia y Explicación en Economía: modelos, RCTs y su amalgama
In economics, research is divided into two major methodologies: theoretical-mathematical models and empirical studies. By studying theoretical models and empirical methods (exemplified by Randomized Controlled Trials (i.e. RCT)) we show the limitations of both methods, concluding that neither of these can develop explanations of how things actually happen, but only how possibly happen, since both need an interpretative link that allows extrapolation from their own system (i.e. the one of the model and the one of the empirical study, respectively) to a target system. Models have a general domain and can account for mechanisms. On the other hand, RCTs are internally valid and connected to the real world, but with a very specific domain. Although neither can answer broad questions about a phenomenon of interest, they can complement each other in order to generate more reliable extrapolations about a target system. Nevertheless, this can only be done if the mechanisms and the context in which an evidence occurs are well known.
En economía, la investigación se divide en dos grandes metodologías: los modelos teórico-matemáticos y los estudios empíricos. Estudiando modelos teóricos y métodos empíricos (ejemplificados en Randomized Controlled Trial (i.e. RCT)) se da cuenta de las limitaciones de ambos métodos. Se concluye que ninguno de estos puede generar explicaciones de cómo en realidad suceden las cosas, sino que solo de cómo posiblemente suceden. La razón es que ambos necesitan un enlace interpretativo que permita extrapolar desde su propio sistema (i.e. el del modelo y el del estudio empírico, respectivamente) hacia un sistema objetivo. Los modelos tienen dominio general y pueden dar cuenta de mecanismos. Los RCTs, al contrario, son válidos internamente (si cumplen ciertas condiciones) y están conectados al mundo real, pero su dominio es muy específico. Aunque ninguno logre responder preguntas amplias de un fenómeno de interés, pueden complementarse para generar extrapolaciones más confiables sobre un sistema objetivo. Sin embargo, esto solo podrá hacerse si se conocen bien los mecanismos y el contexto en que ocurre una evidencia.
Keywords: Causalidad; Mecanismos; Capacidades; Epistemología de la Economía; Generalización de Evidencia; Causality; Mechanisms; Capacities; Epistemology of Economics; Evidence Generalizability